НБУ курс:

USD

41,80

+0,06

EUR

49,03

--0,09

Наличный курс:

USD

41,71

41,65

EUR

49,45

49,27

Файлы Cookie

Я разрешаю DELO.UA использовать файлы cookie.

Политика конфиденциальности

Data Science for Decision Makers

16-ти часовой интенсив по data science для тех, кто управляет проектами, внедряет инновации в бизнес, развивает свой продукт и хочет научиться работать с данными.

Начало 9 сентября в 10:00

Окончание 10 сентября в 20:00

Место проведения: компания Terrasoft, ул. В. Лобановского 115А, Киев

Cайт: www.businessinnovations.academy

Контактный e-mail: s.leshchenko@businessinnovations.academy

Организатор мероприятия: Academy of Business Innovations.

Первый курс для тех, кто принимает решения.

О data science и machine learning много говорят в технических кругах, но как применять эти технологии в бизнесе? Интенсив позволит взглянуть на работу с данными с практической точки зрения.

В течение двух дней лучшие практики страны расскажут о том, как планировать, запускать и оценивать data-science проекты. Технические специалисты доступно объяснят, как работают такие решения, и каких результатов позволяют добиться.

Интенсив будет интересен профессионалам, которые хотят разобраться, как использовать data science в бизнесе, и научиться планировать, управлять и внедрять IT-проекты с использованием machine learning и big data.

Вы уйдете с проектом, готовым к запуску.

Участники не только прослушают серию докладов про данные, но и подготовят собственный проект.

В течение двух дней вам предстоит спланировать запуск масштабного data science проекта для реальной компании.

Концепция, юридическая оценка, выбор технологии, бюджетирование, тайминг, KPI — вы сможете придумать и презентовать все это, опираясь на полученные знания.

Вместо вдохновляющих историй — конкретные знания:

1. Как работают алгоритмы: математические основы data science

2. Где применять работу с данными: computer vision, natural language processing, recommendation systems, predictive analytics.

3. Как спланировать data-science проект: бюджет, KPI, окупаемость

4. Как собрать команду для реализации data-science проекта

5. Кейсы украинских компаний, которые уже внедрили data-решения

В ходе интенсива вам предстоит работать в командах. Количество мест

ограничено форматом интенсива.