НБУ курс:

USD

41,82

+0,05

EUR

48,98

+0,13

Наличный курс:

USD

41,70

41,63

EUR

49,20

49,05

Файлы Cookie

Я разрешаю DELO.UA использовать файлы cookie.

Политика конфиденциальности

Google открыл доступ к системе искусственного интеллекта

Корпорация сделала общедоступной систему машинного обучения TensorFlow, которая стоит за распознаванием речи в приложениях Google и контекстным поиском фотографий в Google Photos
СПЕЦПРОЄКТ: НАЙКРАЩІ РОБОТОДАВЦІ 2025

Пропонуємо вам 100 найкращих роботодавців України, 35 найсильніших HRD країни, топ компаній з найбільшими інвестиціями в освіту, кейси українських і міжнародних компаній у побудові сильного бренду роботодавця під час війни та аналітичний погляд на тренди і процеси на ринку праці …

Дізнайтесь більше

"Сегодня мы с гордостью объявляем релиз открытого кода TensorFlow — второго поколения нашей системы машинного обучения", — говорится в официальном блоге компании, посвященном исследованиям.

Машинное обучение — тип искусственного интеллекта, который использует программное обеспечение для интерпретации и прогнозирования, анализируя большие массивы данных. TensorFlow используют в Google для распознавания речи, умного поиска в Google Search и приложении Google Photos. Последнее умеет находить все фотографии пользователя по текстовым запросам. Например, по запросу "коты" Photos покажет все фото пользователя с кошками.

С открытием системы для общего пользования в компании надеются ускорить исследования в области машинного обучения, что поможет улучшить технологии в данной области. TensorFlow также ускорит исследования в других областях, помогая ученым анализировать крупные массивы данных, например в астрономии или биотехнологиях.

"Должен быть один набор инструментов, который исследователи могут использовать для проверки своих сумасшедших идей. И если эти идеи работают, они смогут сразу создавать из них продукты без необходимости переписывать код", — описывает ситуацию Грег Коррадо, старший научный сотрудник Google.

Машинное обучение переживает свое детство — компьютеры все еще не могут справиться с заданиями, которые решает четырехлетний ребенок. Например, компьютер не может выучить имя динозавра после того, как увидит его пару раз.