- Категория
- Новости
- Дата публикации
- Переключить язык
- Читати українською
LG бросает вызов технологическим гигантам в сфере искусственного интеллекта с моделью Exaone Deep
Подразделение исследований и разработки искусственного интеллекта LG AI Research, принадлежащего южнокорейскому холдингу LG Group, представило Exaone Deep — открытую AI-модель, созданную для конкуренции с лидерами индустрии в сфере логического мышления и инференции.
Ми збираємо історії тих, хто зробив надскладне, але й найважливіше рішення в житті - стартувати власну справу. Хто розпочав з нуля і вже три роки будує бізнес. Хто повернувся з фронту і занурився в підприємництво. Хто обрав франшизу як старт і зумів розвинути успішну модель.
Спецпроєкт створено за підтримки Visa в Україні
Об этом пишет Delo.ua со ссылкой на Bloomberg.
Во вторник компания объявила, что ее модель для логического вывода (reasoning) превзошла глобальных соперников – в частности GPT от OpenAI, Gemini от Google DeepMind и китайскую DeepSeek – в тестах по научному пониманию и математической логике.
По словам LG, модель Exaone Deep, базирующаяся на языковой модели Exaone 3.5, демонстрирует поразительную способность к решению сложных задач, глубокое понимание длинных контекстов и точное соблюдение инструкций. На сегодняшний день лишь несколько компаний, включая OpenAI, Google, DeepSeek и Alibaba, разработали собственные AI-модели для инференции — то есть способны не только учиться, но и делать выводы на основе новой информации.
Машинное обучение (ML) – это процесс, при котором ИИ учится на основе данных и алгоритмов, имитируя человеческое обучение. Инференция ИИ – это способность применять полученные знания к новым ситуациям, принимать решения, делать прогнозы и выводы без предварительного обучения на этих данных. LG возлагает большие надежды на Exaone Deep – первую в Корее AI-модель инференции, способную соперничать на равных с глобальными технологическими гигантами, отмечают в компании. Благодаря этой новой модели LG готовится к эпохе так называемого «агентного ИИ» (Agentic AI) — когда искусственный интеллект самостоятельно формирует гипотезы, проверяет их и принимает решения без вмешательства человека.
Мощность и результаты
Все три версии Exaone Deep
- Exaone Deep 32B (32 млрд параметров),
- Exaone Deep 7.8B (7,8 млрд),
- Exaone Deep 2.4B (2,4 млрд)
превзошли основных конкурентов в тестах на математическое мышление.
Exaone Deep 32B показала эквивалентную производительность, имея всего 5% объема модели DeepSeek R1 (671 млрд параметров).
В результатах:
- Она набрала 94,5 балла на математическом тесте CSAT — корейском экзамене для поступления в вузы.
- И 90,0 баллов на Американской математической олимпиаде AIME 2024.
На AIME 2025 года показала результаты на уровне модели DeepSeek-R1.
Модели 7.8B и 2.4B также заняли первое место в основных бенчмарках в своих категориях:
- 7.8B – среди «легковесных» моделей,
- 2.4B – среди моделей для локального использования (on-device).
Все три модели также показали высокие результаты в тестах уровня PhD по физике, химии и биологии. Особенно 7.8B и 2.4B достигли лучших показателей среди глобальных моделей, включая OpenAI o1-mini, демонстрируя высокую эффективность в компактных средах.
Модель также показала силу в кодировании и решении прикладных задач, что открывает широкие перспективы применения в разработке ПО, автоматизации и технических отраслях, требующих высокой точности вычислений.
В общем языковом понимании Exaone Deep получила самый высокий MMLU-показатель (Massive Multitask Language Understanding) среди всех корейских моделей.
Оценки Exaone Deep опубликованы на платформе Hugging Face – глобальной площадке с открытым кодом для ИИ.
Напомним, ChatGPT тестирует загадочную новую функцию под названием "Study Together" "Учимся вместе" - возможен ответ OpenAI на LearnLM и запрос на этическое обучение по ИИ