- Категория
- Бизнес
- Дата публикации
- Переключить язык
- Читати українською
Украинский стартап Esper Bionics привлек $5 млн для расширения производства бионических протезов
Esper Bionics, производитель бионических протезов, привлек $5 млн для расширения производства, команды и исследований и разработок (R&D).
Об этом рассказал соучредитель и CEO стартапа Дмитрий Газда, пишет Forbes.
Раунд финансирования на $5 млн возглавил мюнхенский фонд YZR Capital, специализирующийся на health-tech продуктах. К финансированию также присоединились ЕБРР и u.ventures. С момента основания стартап привлек $7 млн. инвестиций. Текущую оценку учредители не разглашают.
В команде Esper Bionics работает 55 человек в Украине, Германии и США. За последние полтора года команда увеличилась более чем в два раза. По состоянию на июнь 2024 года, компания имеет производства в Киеве и Берлине, где производит 30 протезов в месяц или более 300 в год, однако до конца года компания планирует выйти на 500.
Подписывайтесь на Telegram-канал delo.uaНовые инвестиции в $5 млн будут направлены на добавление в экосистему продуктов контроллеров для протеза и облачной платформы с машинным обучением, что повысит эффективность и функциональность бионических протезов.
В компании отмечают, что в стране, которой нужен бионический протез руки, могут заполнить форму на сайте Esper for Ukraine. После этого представитель компании проконсультирует о дальнейших действиях.
О стартапе Esper Bionics
Esper Bionics был основан в 2019 году предпринимателем Дмитрием Газдой, экономисткой Анной Белеванцевой, бывшим юристом Игорем Ильченко и инженером Борисом Лобановым.
Первым продуктом стартапа стал бионический протез кисти руки Esper Hand, состоящий из более 288 деталей. Протез управляется с помощью электромиографических датчиков, которые крепятся на предплечье, плечо или грудь человека, считывают импульсы от мышц и передают "команды" роборуке.
Министр цифровой трансформации Михаил Фёдоров опубликовал видео с бывшим военным, которому составляли такой протез и отметил, что протез способен "обучаться" и подстраивается под поведение пользователя.