Французская компания по производству квантовых компьютеров Pasqal объединяется с Nvidia

Як забезпечити розвиток і стійкість компаній: досвід TERWIN, NOVUS, Arcelor Mittal, СК ІНГО та 40 інших провідних топменеджерів та державних діячів.

11 квітня на Business Wisdom Summit дізнайтесь, як бізнесу адаптуватися до нових регуляторних вимог, реагувати на зміни та залучати інвестиції у нинішніх умовах. Реальні кейси від лідерів українського бізнесу.

Забронировать участие

Об этом сообщает агентство R euters, ссылаясь на заявление гендиректора стартапа.

По словам представителей Pasqal, компания подключит свои квантовые вычислительные блоки и облачную платформу к платформе Nvidia с открытым кодом под названием CUDA-Q.

"Наше сотрудничество с Nvidia позволит нам предложить востребованный интерфейс и модель программирования для высокопроизводительных вычислений и более широкого квантового сообщества, а в конечном итоге ускорить разработку квантовых приложений", — заявил генеральный директор Pasqal Луик Генриет.

Компания Pasqal утверждает, что на сегодняшний день ей удалось привлечь финансирование на сумму более 140 миллионов евро (151,8 миллиона долларов США).

Что известно о Pasqal?

Основанная в 2019 году как ответвление Institut d'Optique, компания Pasqal возникла из новаторских исследований в области квантовых вычислений на основе нейтральных атомов под руководством пионера квантовой физики Елена Аспекта. В настоящее время ведущая в области квантовых технологий — компания быстро продвинулась в разработке практических квантовых процессоров с использованием собственной архитектуры нейтральных атомов. Pasqal сотрудничает с лидерами в области финансов, энергетики и производства для решения сложных вычислительных задач, ранее считавшихся невыполнимыми с помощью классических вычислительных систем.

Напомним, компания Nvidia презентовала два новых персональных суперкомпьютера с искусственным интеллектом – DGX. Spark и DGX Station . Они построены на базе платформы Nvidia Grace Blackwell и предназначены для разработчиков, исследователей и инженеров, работающих с генеративным ИИ и обработкой обширных данных.