Як Tet зробила ШІ базовою компетенцією бізнесу

Компанія почала працювати з ШІ ще у 2017 році, запустивши першого чат-бота. З того часу вона послідовно масштабувала використання технології: від окремих рішень на базі машинного навчання до інтеграції ШІ у більшість бізнес-процесів. Ще до появи генеративних моделей Tet впроваджувала розпізнавання і синтез мовлення, та аналітичні інструменти.

Справжній прорив стався у 2024 році – коли компанія вирішила оптимізувати власну роботу з допомогою ШІ. Успіх пілотного проєкту став основою для запуску Tet GPT. Спочатку платформу як інструмент для підвищення продуктивності використовували близько 50 співробітників. Після інтеграції кількох великих мовних моделей і запуску агентної логіки використання зросло більш ніж у 10 разів. Сьогодні це — продукт, який компанія продає на внутрішньому і зовнішніх ринках.

«ШІ відіграє в Tet стратегічну та фундаментальну роль. Ми розглядаємо його не як експеримент чи побічну ініціативу, а як основну компетенцію, що підтримує продуктивність, операційну досконалість, прийняття рішень та створення нових цифрових послуг», – каже Паулс Янсонс, директор департаменту розвитку ШІ Tet.

Це бачення підкріплюється інвестиціями в інфраструктуру. Зокрема, компанія будує дата-центр DC7, готовий до роботи з ШІ-навантаженням, запуск якого заплановано на третій квартал 2026 року. Його задача – забезпечити масштабованість і безпечне розгортання AI-рішень.

Інтеграція у процеси і створення бізнес-ефекту

Стратегія Tet у сфері ШІ чітко структурована і прив’язана до бізнес-результату. Вона охоплює три напрями: підвищення продуктивності співробітників, стимулювання зростання через клієнтські сервіси та розвиток власних AI-продуктів.

На практиці це означає повну інтеграцію ШІ в операційну діяльність. Сьогодні в компанії працює понад 30 активних рішень на базі ШІ та машинного навчання.

Серед ключових кейсів:

• транскрибування і аналіз 100% дзвінків кол-центру з оцінкою за понад 100 параметрами якості;
• використання speech-to-text рішень для повного покриття клієнтських комунікацій;
• моніторинг мережі та виявлення технічних несправностей;
• застосування ШІ у розробці ПЗ – генерація коду, тестування і створення документації;
• автоматизація обробки електронної пошти і документів;
• AI-пошук і узагальнення інформації для співробітників;
• внутрішні та зовнішні чат-боти;
• агентна автоматизація через Tet GPT – співробітники вже створили понад 300 AI-агентів для власних задач.

Окремо варто відзначити, що багато з цих процесів раніше були або неможливими, або економічно невиправданими. Наприклад, повний семантичний аналіз усіх дзвінків чи листування.

«Ми не інвестуємо, поки не бачимо чіткої вигоди», – підкреслює Паулс Янсонс.

Модель управління, власні рішення і підхід до людей

У Tet підкреслюють: масштабування ШІ стало можливим не лише завдяки технологіям, а через зміну моделі управління.

Інтеграція побудована за гібридним принципом:

• стратегічне керівництво здійснюється на рівні правління, а напрям очолює директор департаменту розвитку ШІ;
• центральна AI-команда формує стандарти і технічну архітектуру;
• у підрозділах працює мережа AI-амбасадорів, які відповідають за впровадження на місцях.

Компанія паралельно розвиває власні технології. Серед них:

• власні моделі speech-to-text, натреновані на даних кол-центрів;
• рішення text-to-speech;
• локальні великі та малі мовні моделі, розгорнуті в Tet Cloud;
• спеціалізовані AI-рішення для сфери охорони здоров’я.

Попри інтеграцію зовнішніх моделей у Tet GPT, компанія зберігає можливість локального розгортання – це важливо для клієнтів із підвищеними вимогами до безпеки та відповідності регуляціям.

Це критично, оскільки Tet працює як оператор інфраструктури. Усі рішення проходять тестування внутрішніми командами кібербезпеки та етичними хакерами, а сама платформа побудована з урахуванням контролю доступу і мінімізації ризиків витоку даних.

Окремий фокус — люди і культура. У компанії прямо очікують, що співробітники працюватимуть із ШІ як із базовим інструментом.

«Кандидату не обов’язково бути інженером ШІ, але він має бути ШІ-грамотним, допитливим і готовим переосмислювати свою роботу», – каже Паулс Янсонс.

Водночас у Tet відкидають сценарій масового витіснення людей.

«Наш підхід – автоматизувати завдання, а не посади. Ми працюємо за принципом human-in-the-loop, і ШІ відкриває більше можливостей, ніж забирає. Ми вважаємо, що не існує такого поняття, як обмежений обсяг роботи, оскільки ви завжди можете створювати нову цінність і обслуговувати більше клієнтів», – резюмує Янсонс.

У підсумку Tet демонструє модель, у якій ШІ переходить із категорії технологічного експерименту в інфраструктуру бізнесу – з прямим впливом на ефективність, продукти і довгострокову конкурентоспроможність.