- Категорія
- Новини
- Дата публікації
DeepSeek випустив інструменти для чипів Huawei, які можуть замінити Nvidia
Китайський ШІ-стартап DeepSeek відкрив вільний доступ до програмного забезпечення, створеного спільно з компанією Huawei для програмування процесорів штучного інтелекту. Цей крок демонструє партнерство двох китайських гравців у розробці технологій для заміни американської Nvidia.
Про це повідомляє Dilo з посиланням на дані Bloomberg.
Набір інструментів призначений для прискорювачів Huawei Ascend і доступний для безкоштовного завантаження з відкритим вихідним кодом. Серед них — розробка TileLang, яку позиціонують як китайську відповідь платформі CUDA від Nvidia, визнаній світовим стандартом у створенні штучного інтелекту.
Компанії входять до кола лідерів, які намагаються реалізувати намір Пекіна замінити американський софт та мікросхеми власними аналогами. У той час як DeepSeek розробляє моделі з відкритими вагами для конкуренції з Anthropic та OpenAI, Huawei виробляє необхідні для центрів обробки даних прискорювачі.
Плани DeepSeek щодо використання китайських чипів
DeepSeek активно переходить на внутрішні процесори, попри те, що навчання моделей у світі переважно спирається на напівпровідники Nvidia. Стартап планує встановити щонайменше 160 тисяч найпотужніших прискорювачів Huawei у власному дата-центрі, який будується у Внутрішній Монголії.
Крім того, компанія завершує раунд залучення фінансування за оцінкою близько 74 млрд доларів (500 млрд юанів) перед публічним розміщенням акцій, яке може відбутися вже цього року.
У публікації у соцмережі WeChat представники DeepSeek зазначили, що продумана мова програмування з простим написанням коду є критично важливою для побудови ефективної ШІ-екосистеми. Стартап оптимізував роботу софту на процесорах Ascend 950 за повної підтримки Huawei та планує продовжувати співпрацю над спільними інноваціями.
Нагадаємо, раніше повідомлялося, що дохід китайського ШІ-стартапу DeepSeek зріс до 1 млрд доларів на рік. Цей розрахунковий показник зріс більш ніж удвічі порівняно з даними кількамісячної давнини.