НБУ курс:

USD

41,54

-0,00

EUR

45,00

-0,00

Готівковий курс:

USD

41,55

41,45

EUR

45,30

45,10

Глобальний ринок праці у 2024 році: чого очікують міжнародні роботодавці

ринок праці, світовий ринок праці
Чого очікують роботодавці світу у 2024 році. Фото: Delo.ua

Міжнародна дослідницька компанія з ринку праці ManpowerGroup провела дослідження щодо планів роботодавців у І кварталі 2024 року. Як бізнес у світі буде наймати людей в наступому році, читайте у матеріалі. 

Як забезпечити розвиток і стійкість компаній: досвід TERWIN, NOVUS, Arcelor Mittal, СК ІНГО та 40 інших провідних топменеджерів та державних діячів.
11 квітня на Business Wisdom Summit дізнайтесь, як бізнесу адаптуватися до нових регуляторних вимог, реагувати на зміни та залучати інвестиції у нинішніх умовах. Реальні кейси від лідерів українського бізнесу.
Забронювати участь

Згідно з результатами дослідження ManpowerGroup, у 2024 році глобальний прогноз чистої зайнятості буде складати 26%. 

Глобальний дефіцит талантів буде складати 75%, адже роботодавці стверджують, що їм важко знайти талановитих спеціалістів з необхідними навичками.

Прогноз на І квартал 2024 року

Опитування роботодавців показало, що у першому кварталі 2024 року більшість роботодавців планують наймати людей, зокрема: 

  • 42% роботодавців очікують збільшення найму фахівців на роботу; 
  • 16% роботодавців очікують зменшення найму кандидатів;  
  • 39% не повідомляють про зміни; 
  • 3% не впевнені, що будуть наймати людей. 

В цілому глобальні перспективи погіршилися на -4% порівняно з попереднім кварталом, але зросли на +3% порівняно з аналогічним періодом минулого року. 

Серед країн, які найбільше будуть наймати людей, дослідники відмітили Індію (37%) і Нідерланди (37%). Найгірший показник очікується в Аргентині (2%). 

Зі стабільними прогнозами в усіх регіонах будуть роботодавці в Північній Америці (34%). Там повідомили про найсильніші наміри щодо найму фахівців. За нею  йдуть Азійсько-Тихоокеанський регіон (30%), Південна та Центральна Америка (28%). Показники Європи, Близького Сходу та Африки будуть складати 23%.

Якщо порівнювати з 2023 роком, найкращий результат щодо працевлаштування показала Угорщина (+20%), а найгірший результат в Панамі (-18%). 

Найсуттєвіші покращення прогнозів у І кварталі 2024 році роботодавці у 27 країнах повідомили про покращення прогнозів щодо найму персоналу порівняно з аналогічним періодом минулого року, погіршення очікується у 12 країнах, а в двох залишилися незмінними.

Глобальні перспективи зайнятості в ключових галузях промисловості

Підприємства ІТ-індустрії повідомили про найкращі перспективи щодо найму персоналу протягом п'яти кварталів поспіль, але вони погіршилися на -3%, якщо порівнювати з ІV кварталом 2023 року.

Перспективи зайнятості у розрізі галузей: 

  • Інформація і технології - 36%;
  • Фінанси та нерухомість - 34%;
  • Комунікації - 31%;
  • Охорона здоров'я та наука - 28%;
  • Промисловість - 28%;
  • Енергетика та комунальні послуги - 26%;
  • Транспорт, логістика та автомобільна промисловість - 26%;
  • Споживчий ринок (товари та послуги) - 22%;
  • Інше - 16%. 

В дослідженні зазначається, що у 2024 році роботодавці Фінляндії будуть мати найвищі наміри щодо найму працівників у сферах транспорту, логістики та автомобілебудування, та автомобільної промисловості (69%); Нідерланди у галузі енергетики та комунальних послуг (67%); роботодавці Швейцарії планують наймати більше людей у сфері фінансів та нерухомості (54%).

Щодо перспектив зайнятості в США, роботодавці зауважили, що найпозитивніші прогнози для сектору послуг зв'язку - 74%.

Топ-5 навичок, які роботодавці вважають найскладнішими для пошуку

Результати дослідження показали з якими навичками найскладніше знайти фахівців, зокрема: 

  1. ІТ та дані.
  2.  Інженерія.
  3. Продажі та маркетинг.
  4. Операції та логістика.
  5. Виготовлення та виробництво.

Також організації визначили три головні проблеми при розгляді вакансій, що потребують навичок штучного інтелекту: 

  • навчання співробітників використовувати ШІ на роботі;
  • пошук кваліфікованих працівників;
  • визначення ролей, які можуть скористатися перевагами штучного інтелекту.